2025-03-03发表2025-06-02更新知识点整理 / redis16 分钟读完 (大约2397个字)

【redis】简介

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什么是redis

Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server，远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

特征：

键值型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
单线程，redis处理命令请求是单线程的避免上下文切换
低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码）
支持数据持久化（redis数据会落到磁盘持久化）
支持主从集群、分片集群
支持多语言客户端

安装redis

Install Redis on Windows | Docs

windows下需要安装wsl，通过wsl进入linux子系统

通过redis-cli进入redis命令行客户端进行交互

redis常见命令

数据结构介绍

key一般是String类型，不过value类型多样，前五种为基本类型，后三种为特殊类型

命令帮助文档：Commands | Docs

通过命令行中 help @数据类型，也可以查看对应类型的文档

通用命令

keys：查看符合模板的所有key，pattern是redis的通配符，不建议在生产环境设备中使用，匹配时间较长单线程会阻塞

del：删除一个指定的key
exists：判断key是否存在
expire：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除，节省内存空间（短期验证码）
ttl：查看一个key的剩余有效期

String类型

根据字符串的格式不同，又可以分为3类：

string：普通字符串
int：整数类型，可以做自增、自减操作
float：浮点类型，可以做自增、自减操作

不管哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过编码方式不同，字符串类型的最大空间不超过512m

常见命令：

key的层级格式

Redis没有类似MySQL中的Table的概念，我们该如何区分不同类型的key呢?

例如，需要存储用户、商品信息到redis,有一个用户id是1,有一个商品id恰好也是1

Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用 ‘:’ 隔开，例如：

如果value是一个对象，则可以将对象序列化为json字符串后存储：

Hash类型

其value是一个无序字典，类似于哈希表

存储对象时使用JSON序列化修改不方便

hash可以将对象中的每个字段独立存储，针对单个字段做CRUD

常见命令：

List类型

list可以看做是一个双向链表的结构，既可以支持正向检索也可以支持反向检索

有序
元素可以重复
插入和删除快（直接修改节点指向）
查询速度一般（遍历）

常用来存储一个有序数据：朋友圈点赞列表、评论列表等

Set类型

集合

无序
元素不可重复
查找快
支持交集、并集、差集等功能

常见命令：

SortedSet类型

SortedSet是一个可排序的set集合，SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表加hash表

可排序
元素不重复
查询速度快

因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能

go-redis

redis/go-redis: Redis Go client

文档：Golang Redis客户端

安装：go get github.com/redis/go-redis/v9

建立连接：

rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr:     "localhost:6379",
    Password: "", // 没有密码，默认值
    DB:       0,  // 默认DB 0
})

Set/Get：

ctx := context.Background()
err := rdb.Set(ctx, "key", "value", 10*time.Second).Err()
if err != nil {
    panic(err)
}
val, err := rdb.Get(ctx, "key").Result()
if err != nil {
    panic(err)
}

短信登陆

基于session

集群的session共享问题：多台服务器并不共享session存储空间，当请求切换到不同的服务器时会导致数据丢失的问题。

session的替代方案应该满足：

数据共享
内存存储
key-value数据结构

基于Redis实现共享session登录

初始登陆：

校验登录状态：

商户查询缓存

什么是缓存？

缓存就是数据交换的缓冲区（Cache），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。它可以位于内存中，也可以位于 CPU、磁盘等位置。缓存的主要目的是减少访问 慢速存储（如磁盘或数据库）的时间，从而提高系统性能。

CPU内部具有一个缓存，通过缓存读写数据比内存或磁盘快得多。

web应用开发中缓存的使用场景：

作用：

降低后端负载
提高读写效率，降低响应时间

成本：

数据一致性成本
代码维护成本（解决一致性问题）
运维成本（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿）

添加Redis缓存

在查询商户时添加缓存

代码实现：

缓存更新策略

主动更新策略：

线程安全问题： 线程安全问题 是指在 多线程环境 中，多个线程同时访问共享资源时，如果没有采取适当的同步机制，可能导致程序的行为变得不确定，甚至出现错误的情况。

先删除缓存，再操作数据库：线程1删除缓存后，在更新数据库之前，线程2查询缓存未命中再查询数据库将旧的数据写入缓存。线程1更新数据库的操作是比较慢的，线程2查询的操作相对比较快，因此这种缓存与数据库不一致的现象发生的概率是比较高的。
先操作数据库，再操作缓存：线程1查询缓存未命中，查询数据库的数据，再将数据写入缓存之前，线程2更新了数据库并删除缓存了，此时线程1将更新前的数据写入缓存。线程1写缓存的速度是非常快的，在这期间内线程2要完成数据库更新以及缓存删除的操作，这种现象发生的概率是比较低的。